深夜兩點(diǎn)，銀行的數(shù)字柜員正為一位客戶處理開戶申請(qǐng)；幾千公里外，一家跨境電商的虛擬客服在用流利的西班牙語回復(fù)買家的疑問；與此同時(shí)，一名中學(xué)生正通過 AI 講師完成個(gè)性化口語訓(xùn)練。

這些 " 永不下線 " 的服務(wù)者，既不是人，也不是單純的軟件，而是一種正在重塑勞動(dòng)力形態(tài)的存在——數(shù)字人智能體。

過去，它們只是企業(yè)營銷視頻里的虛擬形象；如今，它們成了能接單、能答疑、能教學(xué)的 " 智能員工 "。這場(chǎng)從 " 營銷工具 " 向 " 智能勞動(dòng)力 " 的轉(zhuǎn)型，被視為 AI 商業(yè)化落地的關(guān)鍵一躍。

數(shù)字人賽道上，南京跑出一個(gè)領(lǐng)頭玩家——硅基智能。這家成立于 2017 年的公司，正籌備赴港上市。

憑借自主研發(fā)的 " 炎帝大模型 " 和全棧數(shù)字人技術(shù)，它已在 2024 年以 32.2% 的國內(nèi)市占率登頂行業(yè)榜首，位列全球第二，客戶覆蓋金融、政務(wù)、教育等領(lǐng)域。

公司營收從 2022 年的 2.23 億元躍升至 2024 年的 6.55 億元，三年復(fù)合增速達(dá) 71.5%，2025 年上半年繼續(xù)同比增長(zhǎng) 11.2%。

透過硅基智能的上市籌備，可以看到數(shù)字人智能體賽道的幾大趨勢(shì)：

1. 場(chǎng)景深化機(jī)會(huì)：教育、醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)字人需求激增，虛擬教師、數(shù)字醫(yī)生等新角色正從邊緣走向主流。

2. 全球化機(jī)會(huì)：日本、韓國等市場(chǎng)勞動(dòng)力短缺，中國廠商憑算法與成本優(yōu)勢(shì)加速出海。

3. 政策紅利機(jī)會(huì)：AI 納入國家重點(diǎn)戰(zhàn)略，政務(wù)與金融場(chǎng)景正成為落地 " 試驗(yàn)田 "。

4. 差異化競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)：行業(yè)集中度仍低，垂直廠商憑技術(shù)專精度與場(chǎng)景響應(yīng)速度，具備突圍可能。

01

硅基智能的故事離不開它的創(chuàng)始人——司馬華鵬。

" 假如生命只剩下一年，你要做的十件事是什么？"2023 年，當(dāng)被問及這個(gè)問題時(shí)，司馬華鵬的回答是：把自己克隆出來。

2016 年，AlphaGo 對(duì)頂級(jí)棋手的勝利，讓 AI 熱潮席卷全球。南京一間小辦公室里，35 歲的司馬華鵬提出 " 硅基文明 "。在他看來，人類（碳基生命）在重復(fù)勞動(dòng)中存在天然局限，而 AI（硅基生命）能成為 " 數(shù)字勞動(dòng)力 "，與人類協(xié)同進(jìn)化。

這位出生于 1982 年的創(chuàng)業(yè)者，畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)電氣工程專業(yè)，幾乎一路與技術(shù)同行。2000 年，他在校園里第一次創(chuàng)業(yè)；2007 年遠(yuǎn)赴俄羅斯創(chuàng)立 Returnil 殺毒軟件并獲 VTB 銀行投資；2012 年又憑 Toolwiz 系列產(chǎn)品拿到千萬美元融資。

十多年的技術(shù)積累，讓他對(duì) AI 的工業(yè)化拐點(diǎn)格外敏感。2017 年，他決定從零開始——創(chuàng)立硅基智能，要 " 為世界造出一億個(gè)硅基生命 "。在他看來，人類（碳基生命）在重復(fù)勞動(dòng)中存在天然局限，而 AI（硅基生命）能成為 " 數(shù)字勞動(dòng)力 "，與人類協(xié)同進(jìn)化。

公司早期便押注 " 數(shù)字人智能體 " ——一種能看、能聽、能說的虛擬員工。通過自研的 " 硅基勞動(dòng)力 " 解決方案，企業(yè)可讓 AI 承擔(dān)客服、講解員、助理等崗位工作，實(shí)現(xiàn) 7 × 24 小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，降低人力成本。

但現(xiàn)實(shí)并不浪漫。早期客戶對(duì)數(shù)字人一無所知，多模態(tài)交互技術(shù)尚不成熟，市場(chǎng)也沒人愿意為 " 看不見的智能 " 付費(fèi)。司馬華鵬于是轉(zhuǎn)向語音賽道，從金融客服場(chǎng)景切入，2018 年推出智能語音平臺(tái)，拿下南京銀行首單，用穩(wěn)定現(xiàn)金流為研發(fā)續(xù)命。

2019 年后，公司升級(jí)為數(shù)字人視頻系統(tǒng)，將語音識(shí)別、自然語言處理等全棧技術(shù)整合進(jìn)產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)又打造出 " 炎帝大模型 "，讓數(shù)字人能 " 聽得清、會(huì)思考、能表達(dá) "。南京銀行的虛擬員工 " 楠楠 " 成為行業(yè)樣本，也讓外界第一次看到 " 數(shù)字員工 " 的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

2024 年 12 月，硅基智能推出全球首個(gè) AI 學(xué)校 simahuapeng.ai，進(jìn)一步將數(shù)字人應(yīng)用拓展到教育領(lǐng)域。此時(shí)，公司已完成 10 輪融資，騰訊、紅杉中國多次加碼，2025 年再獲嘉興高新區(qū)產(chǎn)業(yè)基金數(shù)億元 D 輪投資。估值突破 60 億元。

硅基智能核心收入來自 AI 勞動(dòng)力解決方案，本地化部署項(xiàng)目貢獻(xiàn)主要份額；云端服務(wù)則讓中小企業(yè)也能以訂閱形式 " 雇傭 " 數(shù)字員工。

截至 2025 年 10 月 24 日，公司已累計(jì)向電信、金融、醫(yī)療、教育及公共服務(wù)等 40 多個(gè)行業(yè)的客戶提供逾 8 萬個(gè)數(shù)字人智能體。

從財(cái)務(wù)表現(xiàn)看，硅基智能這幾年跑得相當(dāng)快。

2022 年公司營收 2.23 億元，2023 年翻倍增長(zhǎng)至 5.31 億元（同比 +138.1%），2024 年進(jìn)一步升至 6.55 億元（同比 +23.3%），2022 至 2024 年收入復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 71.5%，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。并以 32.2% 的市場(chǎng)份額穩(wěn)居中國第一、全球第二。

2022 年至 2024 年，硅基智能經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為 4622 萬元、2941 萬元和 3524 萬元。

從語音交互到數(shù)字員工，從算法到勞動(dòng)力，他正在用技術(shù)一步步兌現(xiàn)八年前寫下的那四個(gè)字——硅基文明。

02

過去三年，數(shù)字人智能體從概念走向落地。

根據(jù)灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù)，全球市場(chǎng)規(guī)模已從 2021 年的 13 億元飆升到 2024 年的 41 億元，三年增長(zhǎng)超過兩倍，年均增速高達(dá) 44.7%。到 2030 年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將突破 470 億元。中國市場(chǎng)同樣迅猛，從 5 億元漲到 20 億元，預(yù)計(jì) 2030 年達(dá)到 155 億元。

這股熱潮的背后，有幾股力量在推。

首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，帶來客服、培訓(xùn)、內(nèi)容生產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)?" 智能勞動(dòng)力 " 的需求。

其次，日本、韓國等國家面臨勞動(dòng)力短缺和高人力成本，推動(dòng)虛擬員工加速上崗。

第三，跨境電商的爆發(fā)，讓多語種客服和標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容生成成為剛需。

而在這場(chǎng)競(jìng)賽中，中國廠商憑借算法效率和系統(tǒng)集成能力，占據(jù)了明顯的成本與技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

政策同樣在助推。AI 被列入國家重點(diǎn)戰(zhàn)略，疊加數(shù)字經(jīng)濟(jì)與國產(chǎn)替代趨勢(shì)，數(shù)字人智能體正成為 AI 產(chǎn)業(yè)鏈里最具確定性的增長(zhǎng)方向。隨著模型能力從 " 能寫字 " 進(jìn)化到 " 能說話、能動(dòng)、能表情 "，行業(yè)進(jìn)入新一輪技術(shù)周期，應(yīng)用場(chǎng)景也從內(nèi)容營銷拓展到政務(wù)、教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。

目前的競(jìng)爭(zhēng)則更像一場(chǎng) " 群雄混戰(zhàn) "。全球市場(chǎng)尚未成型，行業(yè)集中度低。硅基智能要面對(duì)百度、騰訊等巨頭的通用型 AI 生態(tài)，也要與魔琺科技等專注垂直場(chǎng)景的廠商比拼技術(shù)深度。

03

數(shù)字人正在經(jīng)歷一次關(guān)鍵進(jìn)化。

過去，它們只是屏幕上的虛擬形象，能打招呼、能播報(bào)，卻不懂業(yè)務(wù)；如今，它們正變成能獨(dú)立處理任務(wù)、具備專業(yè)判斷力的 " 智能勞動(dòng)力 "。

這場(chǎng)轉(zhuǎn)型，讓數(shù)字人不再只是 " 看起來像人 "，而是 " 能干人的活兒 "。它打開了新的增長(zhǎng)空間，也讓競(jìng)爭(zhēng)變得更復(fù)雜——比拼的不再只是技術(shù)炫技，而是綜合實(shí)力：算法、場(chǎng)景、商業(yè)落地與行業(yè)適配。

在教育領(lǐng)域，數(shù)字教師能根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏自動(dòng)備課、實(shí)時(shí)答疑；在醫(yī)療場(chǎng)景中，虛擬醫(yī)生能輔助基層醫(yī)院完成初步問診、提醒慢病患者按時(shí)服藥。

這些需求增長(zhǎng)迅速，也意味著新玩家有機(jī)會(huì)避開大廠的通用賽道，專注在細(xì)分行業(yè)里做深、做精。

但真正的挑戰(zhàn)，往往藏在細(xì)節(jié)里。

技術(shù)上，專業(yè)場(chǎng)景要求極高——比如醫(yī)療虛擬醫(yī)生的診斷誤差必須控制在 0.5% 以內(nèi)，而當(dāng)前的大模型仍會(huì)出現(xiàn) " 幻覺 " 輸出；

行業(yè)上，每個(gè)領(lǐng)域的監(jiān)管門檻都不同：金融要保證數(shù)據(jù)安全，醫(yī)療要通過臨床驗(yàn)證，這些都意味著高昂的合規(guī)成本；

市場(chǎng)上，大廠憑借資金和生態(tài)優(yōu)勢(shì)快速下場(chǎng)，占據(jù)了技術(shù)底座和客戶資源。新玩家若想突圍，只能在 " 技術(shù)專精度 " 和 " 場(chǎng)景響應(yīng)速度 " 上打出差異。

換句話說，數(shù)字人的下半場(chǎng)，不再是誰跑得快，而是誰跑得準(zhǔn)、跑得穩(wěn)。

來源：鉛筆道