人形家用機器人距離大規(guī)模商用還有多遠？摩根士丹利已經(jīng)親自購買了一臺進行體驗。
據(jù)追風交易臺，摩根士丹利明星分析師 Adam Jonas 近日親自預訂了 OpenAI 投資的 1X Technologies 公司推出的 NEO 人形家務機器人，以實地測試其在家庭環(huán)境中的實用性。
1X Technologies 于 10 月 28 日正式啟動 NEO 人形機器人預訂，該產(chǎn)品定價為每月 499 美元租賃或 2 萬美元買斷，預計 2026 年開始交付。
Jonas 選擇了買斷選項，該方案包含 3 年保修、優(yōu)先支持和優(yōu)先交付服務。但在使用了一段時間后，Jonas 發(fā)現(xiàn)，NEO 在初期階段并非完全自主運行，需要一定程度的遠程協(xié)助和遙控操作，這要求用戶接受人類操作員通過機器人虛擬 " 接入 " 家庭環(huán)境。經(jīng)過深入分析，他最終認為，目前 NEO 家務機器人更像是一個 " 融資策略 "，而非一款真正實用的家務工具。
NEO：單次充電運行 4 小時，為家務而生
NEO 專為家庭環(huán)境設計，可執(zhí)行洗碗、清潔、洗衣等日常任務。
機器人身高 5 英尺 6 英寸，重 66 磅，可舉重 154 磅，配備 22 自由度手部系統(tǒng)，單次充電可運行 4 小時。該機器人采用 1X 自主研發(fā)的腱驅(qū)動技術(shù)，模仿人類肌腱和肌肉結(jié)構(gòu)，并覆蓋定制 3D 晶格聚合物軟體外殼以確保安全性和緩沖效果。
在人工智能方面，NEO 搭載 1X 開發(fā)的 Redwood 視覺 - 語言 - 行動模型，這是一個 1.6 億參數(shù)的變換器模型，專為全身移動操作任務設計。該模型在機器人內(nèi)置的 NVIDIA Jetson Thor GPU 上運行，計算能力達 2070 TFLOPS。
1X 還開發(fā)了世界模型 ( World Model ) 用于仿真學習，該模型能夠模擬環(huán)境變化對各種行動提案的反應，幫助機器人在遇到特定環(huán)境時選擇最佳行動方案。該模型基于數(shù)千小時的真實世界數(shù)據(jù)訓練，涵蓋家庭和辦公環(huán)境中的多樣化移動操作任務。
與多數(shù)專注于商業(yè) / 企業(yè)應用的人形機器人公司不同，1X 選擇專攻家庭部署市場，強調(diào)安全性和人機協(xié)作。該公司目前正在員工家庭中測試最新版本 NEO Gamma，計劃到 2025 年底在 " 數(shù)百到數(shù)千 " 個家庭中進行測試，以收集數(shù)據(jù)訓練其內(nèi)部 AI 模型。
1X 面臨來自特斯拉、Figure、UBTech 等全球人形機器人開發(fā)商的競爭。其中 Figure 最近推出的 Figure 03 機器人同樣轉(zhuǎn)向家庭環(huán)境，具備類似的安全功能、可清洗軟體和先進傳感器。Jonas 指出，中國競爭對手可能成為機器人和人形機器人市場的主要參與者，正如電動汽車行業(yè)所展現(xiàn)的模式。
安全、實用性有待提高，現(xiàn)階段更多是 " 融資策略 "
報告指出，1X 面臨的主要挑戰(zhàn)包括實現(xiàn)可靠安全的自主性、規(guī)模化制造和成本控制、監(jiān)管合規(guī)以及市場接受度等方面的風險。Jonas 強調(diào)，從原型轉(zhuǎn)向全面商業(yè)部署過程中，任何在可靠性、安全性或運營準備度方面的不足都可能延遲市場進入或損害客戶信任。
在制造規(guī)模化方面，為消費者或企業(yè)提供價格合理的先進人形機器人需要掌握大批量制造、供應鏈穩(wěn)定和成本效率控制。該公司還面臨圍繞安全、隱私、責任和監(jiān)管合規(guī)等方面的審查。
據(jù) Pitchbook 數(shù)據(jù)，1X 已從 EQT Ventures、Samsung NEXT、OpenAI Startup Fund 和 Tiger Global 等知名投資者處籌集 1.4 億美元資金。該公司最近還完成了一輪 B2 系列融資，參與方包括 Access Ventures、Soul Ventures、3cap 和 Starbridge Venture Capital。
Jonas 認為，人形機器人的發(fā)展是一場持久戰(zhàn)，現(xiàn)階段（2026 年）其更多是作為一種 " 融資策略 "，而非真正能完成有效工作的實用工具。
報告強調(diào)，需要將人形機器人的市場熱議（hype）與現(xiàn)實（reality）區(qū)分開來。實現(xiàn)完全自主的人形機器人是一個漫長的過程，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、AI 模型訓練和制造工藝改進等多年的迭代循環(huán)。因此，在 2026 年左右，人形機器人的主要作用可能更多是吸引資本市場的關(guān)注和投資，而不是在實際應用中創(chuàng)造顯著價值，盡管這兩個目標可能同時存在。
來源：全天候科技
