首先，需要提及的一點是，被大家熱烈談?wù)摰娜斯ぶ悄懿⒉皇亲置嬉饬x上的，能夠在自治系統(tǒng)中自行決策的人工智能。事實上，其最常見的意思是可預(yù)測和分析的算法，以及允許執(zhí)行各種任務(wù)過程的學(xué)習(xí)型機器。雖然媒體對其進行了天花亂墜的宣稱，但這些宣傳并非空穴來風(fēng)。 Oiltech statup OilX的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官弗洛里安·泰勒表示，“在普遍的炒作中，確實存在一個跨時代的變化，傳感器和石油衛(wèi)星數(shù)據(jù)目前呈指數(shù)級增長，且并未顯現(xiàn)出任何減緩的跡象，這一現(xiàn)象確實是前所未有的。”

泰勒繼續(xù)說道，但是這些數(shù)據(jù)必須是有序且高質(zhì)量的。只要被收集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性足夠好，數(shù)據(jù)就可用于創(chuàng)建學(xué)習(xí)型機器平臺，該平臺可有效地繼續(xù)數(shù)字石油分析。但這還只是學(xué)習(xí)型機器的應(yīng)用，通常并不會被視作人工智能。一些人認為2019年是人工智能從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`的一年，軟件開發(fā)商Atomiton的首席執(zhí)行官吉安·任便是其中一位持樂觀態(tài)度的專家。

吉安向媒體表示：“最能影響你的公司的事情，就是人工智能將從理論走向?qū)嵺`。到目前為止，它主要還是停留在理論層面，人們對如何將其投入實踐以及人工智能到底能做些什么仍然心存疑惑。我認為現(xiàn)在人們正在逐漸了解它的潛力，而更多的項目正在實現(xiàn)。基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)將開始在技術(shù)方面采用人工智能，人工智能幫助該行業(yè)從如何進行工作，指向進行什么工作，這意味著人工智能能夠識別需要解決的問題，而不是簡單的收集數(shù)據(jù)。

就預(yù)測方面而言，人工智能的使用非常普遍，但對于石油和天然氣行業(yè)來說有更為具體的例子。例如，它可以幫助石油和天然氣生產(chǎn)商了解油井產(chǎn)量隨時間的變化情況。“我們有很多數(shù)據(jù)點，假設(shè)油井生產(chǎn)的時間足夠長，它的運作就將和其他油井一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許我們以某種方式對其進行預(yù)測。“Rystad Energy高級分析師亞歷山大·拉蒙彭恩如是說。但是與此同時，他也提醒道：“這種技術(shù)似乎只適用于預(yù)測生產(chǎn)時間足夠長的油井。”

當然，他的說法不無道理：在算法的幫助下，你擁有的歷史數(shù)據(jù)越多，對未來良好性能的預(yù)測就越準確。根據(jù)拉蒙彭恩的說法，這些算法非常復(fù)雜，“你只需將所有這些數(shù)據(jù)丟給計算機，它就會以某種方式訓(xùn)練自己預(yù)測出最佳值，以便得出盡可能高的準確度。”

到2022年，人工智能在石油和天然氣市場的價值估計將達到28.5億美元，復(fù)合年增長率為12.66%。考慮該技術(shù)的發(fā)展速度以及它在石油和天然氣領(lǐng)域的應(yīng)用程度，這也在預(yù)料之中。吉安相信明年人工智能這一概念將被揭開，因為隨著對其工作原理的理解而增長，人工智能的應(yīng)用日益廣泛。當然，這種發(fā)展并不是一勞永逸的：和其他行業(yè)一樣，石油和天然氣方面同樣需要面臨網(wǎng)絡(luò)安全這一挑戰(zhàn)。

【來源：手機中國】