2012年，“世界上最讓人敬畏的銀行家”，摩根大通CEO杰米·戴蒙在致股東信中用很大的篇幅強調(diào)著一個信號：硅谷來了。
花旗銀行前CEO Vikram Pandit曾說，2023年之前，金融行業(yè)30%的工作崗位將被科技取代。
被科技席卷了的金融業(yè)正在發(fā)生巨變，今天就和硅兔君一起來看Fintech勢如破竹般的發(fā)展。
不滿華爾街：
炒股必備Robinhood
早在支付寶上的財富欄目出現(xiàn)之前的2013年，美國有一家名叫“羅賓漢”（Robinhood）的公司成立，截至2018年5月已經(jīng)完成3.36億美元的D輪融資，成為當年硅谷的“當紅炸子雞”。
Robinhood是美國文化中一位劫富濟貧的民間英雄，以這位俠盜名字命名的公司聽起來就很不簡單。
2011年，美國群眾不滿1%的華爾街資本家們的貪婪與腐敗，抗議只有1%的富人占有99%的美國人財富，發(fā)起“Occupy Wall Street”占領(lǐng)華爾街抗議運動。
Robinhood的創(chuàng)始人深受影響，他們發(fā)現(xiàn)華爾街金融公司的股票交易成本其實很低，卻要求用戶為每筆股票交易支付7~10美元的傭金，再加上開戶最低資金限額，金融投資門檻十分高，將大部分中產(chǎn)以下的美國人拒之門外。
為了讓更多的美國人能參與金融投資，兩位創(chuàng)始人做出了一款零手續(xù)費的股票交易App，正式上線時有100多萬用戶提交注冊申請。
信用報告全部免費：
Credit Karma的海量消費數(shù)據(jù)庫
美國早在2006年就已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)提供免費服務的思想貫徹到消費金融行業(yè)，Credit Karma的成立相當于利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，強行從其他傳統(tǒng)付費征信機構(gòu)的盤子里切下來了一大塊蛋糕。
在美國，三大征信機構(gòu)只在監(jiān)管要求下每年為消費者提供一份信用報告，其他時間要最新報告是需要付費的，價格從十幾到幾十美元不等，然而它的成本或許只需要一美元甚至更少。
針對這種不公平，Credit Karma從征信機構(gòu)用批發(fā)價購得信用記錄，免費提供給用戶。截至2017年，它的用戶量已經(jīng)積累了七千萬用戶。
隨后Credit Karma又推出了免費報稅服務，而從前這項業(yè)務納稅人需要花費幾十到上百美元購買報稅軟件。
這項新服務一推出不僅讓Credit Karma用極低的成本獲得了數(shù)千萬高粘度用戶，還帶來了海量的用戶信用記錄，財務數(shù)據(jù)和行為信息，瞬間成為估值達到了近四十億美元體量最龐大的導流平臺。
因為詳細地掌握了用戶的信用背景和消費習慣，Credit Karma可以針對性地進行信用卡等金融產(chǎn)品的推薦行為，并且用戶轉(zhuǎn)化率遠遠高于其他渠道。
網(wǎng)絡(luò)支付一鍵設(shè)定：
Stripe為中小企業(yè)謀福利
其實在美國也有類似支付寶的軟件，不同的是它沒有那么大的體量。
Stripe的目標是一些中小型的創(chuàng)業(yè)公司，幫助這些公司降低開發(fā)成本，免除它們陷入錯綜復雜的銀行交易體系。
作為一個處理網(wǎng)絡(luò)支付的工具，無論是移動應用還是網(wǎng)站，只需要在產(chǎn)品后臺里復制粘貼一小段Stripe提供的代碼和API，就能擁有支付功能，從而讓用戶輸入信用卡，完成支付交易。
相較于其他競爭產(chǎn)品，Stripe的優(yōu)勢在于要價低，創(chuàng)業(yè)公司只需要付出每單2.9%的交易金額加上0.3美元的統(tǒng)一手續(xù)費；涉及到不同的平臺、不同的支付方案時，Stripe的操作都更為簡單，不需要開發(fā)者進行復雜的選擇和調(diào)配；減少了不同貨幣、不同支付方式之間的交易阻礙。
以上三個例子，只是發(fā)展迅猛的Fintech的小小縮影。近些年，尤其是隨著區(qū)塊鏈、比特幣等其他加密貨幣群體逐漸進入大眾視野，F(xiàn)intech應用變得越來越廣為人知。
Fintech：
用技術(shù)實現(xiàn)財務民主化
總結(jié)得來說，F(xiàn)intech就是使用軟件和技術(shù)提供金融服務的公司，包括金融咨詢和財產(chǎn)管理、在線貸款、在線銀行、移動支付、在線匯款等。
Fintech專注于顛覆性創(chuàng)新，重新定義金融服務，重構(gòu)金融格局，推動傳統(tǒng)模式更新迭代。在某種程度上，F(xiàn)intech使財務民主化，使個人和商業(yè)用戶更容易獲利，降低財務決策的成本。
Fintech主要涉及的方面以及發(fā)展趨勢有：
1、人工智能和自動化應用
大數(shù)據(jù)進入金融行業(yè)已經(jīng)只是時間問題，預計到2019年底，機器人自動化軟件將在75%的金融服務機構(gòu)中得到廣泛的應用。
這些軟件通過自動化重復和人類完全相同的人工過程，從而消除內(nèi)在的人為較低的效率。不僅節(jié)省了人力，AI完成任務的效率也將大大地提高。
結(jié)合人工智能技術(shù)，AI對于金融模型的預測準確率也將大大地提高。未來幾年，人工智能在金融行業(yè)的發(fā)展?jié)摿贿M一步發(fā)掘出來。
2、移動支付和新銀行
截至2017年，全球的移動銀行和支付行業(yè)已經(jīng)發(fā)展到相當大的規(guī)模，平均每天需要處理超過10億美元的交易。
預測在未來兩年，全球移動支付量將增長60%，拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲的移動支付增長率將超過75%。
同時，移動貨幣市場對于金融的包容性也將飛速增長，具體體現(xiàn)在比特幣的普及以及其他加密貨幣在市場上的流通。
3、Fintech公司成為新常態(tài)
在高新技術(shù)的強力沖擊下，我們可以大膽地推測，過不了多久，F(xiàn)intech公司將從顛覆者的形象轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑诜招袠I(yè)的助力者，廣泛應用于監(jiān)管技術(shù)（Regtech）、保險技術(shù)（Insurtech）和智能合約等。
盡管Fintech公司仍然會“破壞”金融行業(yè)，但并不會像之前想象中那樣徹底地改變它。在美國，監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)察覺到Fintech轉(zhuǎn)型的大趨勢，加強了貨幣監(jiān)察，并發(fā)布了最新的Fintech憲章。
高需求高薪：
對人才如饑似渴
在過去十年中，F(xiàn)intech模糊了技術(shù)和金融之間的界限，并越來越受到投資者的關(guān)注，僅2016年該行業(yè)就獲得了174億美元的投資。而到了2017年，這個數(shù)字幾乎翻了一番，達到310億美元。
一個新行業(yè)的興起標志著對相應人才的需求量也增大了，F(xiàn)intech專業(yè)人員的薪資也水漲船高。
隨著Fintech勢頭逐年增長，對具有特定Fintech技能的專業(yè)人士的需求巨大，要成為Fintech需要的人才需要具備至少以下四項技能：
Skill 1：熟悉數(shù)字化資產(chǎn)交易
主要工作的范圍是金融服務和金融科技行業(yè)，如加密貨幣、商業(yè)支付、現(xiàn)金貸款等。需要有相應的區(qū)塊鏈開發(fā)經(jīng)驗，對于C/C++，Java等編程語言有著全面的了解。
在美國，此類從業(yè)人員的薪資可達13萬美元/年，經(jīng)驗豐富的顧問或軟件工程師甚至可以得到更多的收入，達到25萬美元的薪水。
Skill 2：編程技巧
在Fintech就業(yè)市場，Java，JavaScript，C++，C#，Python和SQL的編程技能需求量很大。能夠開發(fā)移動應用程序、網(wǎng)站和全棧平臺的高技能軟件工程師，對于創(chuàng)新的Fintech行業(yè)至關(guān)重要。
此外還需要合格的程序開發(fā)和維護人員來開發(fā)和維護新產(chǎn)品和新產(chǎn)品的API。
Skill 3：機器學習、人工智能和深度學習
在金融服務公司，特別是投資銀行、對沖基金等公司尤其需要精通人工智能的高級人才。需要他們能熟練運用數(shù)據(jù)科學工具包、數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)庫語言以及應用統(tǒng)計技能等。
隨著技術(shù)重新定義金融服務，F(xiàn)intech產(chǎn)生的大量有用的數(shù)據(jù)需要進行詳細的檢查、分析和解釋，以此來創(chuàng)造其最大的價值。
Skill 4：網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)知識
Fintech初創(chuàng)公司特別容易受到信息安全的惡意威脅，此類攻擊同時也會對貨幣產(chǎn)生影響，損害公司聲譽、使業(yè)務關(guān)系變得緊張、甚至產(chǎn)生嚴重的法律后果。
然而網(wǎng)絡(luò)犯罪分子越來越聰明，金融平臺上的網(wǎng)絡(luò)攻擊也越來越復雜，對于專業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人員的需求也在不斷地增長。
根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，92%的獵頭認為需要更多的金融科技人才，“職場人士將在金融科技領(lǐng)域看到更多就業(yè)機會”，并且大數(shù)據(jù)、人工智能、風險管理將會成為一大熱門職位。
來源：36氪
