AI 在垂直領(lǐng)域的智能化水平還很初級？這個觀感已經(jīng)過時了。阿里達摩院發(fā)布了一項新研究：AI 進化到助理法官水平，可一秒 " 判案 "。
阿里的這一研究成果發(fā)表在信息檢索領(lǐng)域的頂級學術(shù)會議 SIGIR 官網(wǎng)。SIGIR 組委會認為，阿里巴巴的這項技術(shù)是司法智能領(lǐng)域的一項開創(chuàng)性成果。
（阿里巴巴達摩院論文入選 SIGIR 2019 學術(shù)會議）2018 年 4 月，杭州西湖區(qū)人民法院出現(xiàn)了令人驚奇的一幕：在一次審判中，原告在家中，被告在 1200 多公里開外的律師事務所，靠智能法院在線面對面，現(xiàn)場的書記員也是個 " 機器人 "，整個庭審現(xiàn)場僅法官一人。這場獨特的 " 一個人的法庭 " 打開了社會對 " 智能司法 " 的想象空間，其背后正是阿里 AI 技術(shù)。
如果說 " 一個人的法庭 " 還屬于審判流程的數(shù)字化、在線化的 1.0 階段。那么，阿里的最新研究成果標志著智能司法 2.0 階段到來。AI 不再只是停留在完成庭審記錄和證據(jù)鏈條的數(shù)字化工作，而是進入到真實訴訟環(huán)節(jié)，開始具備自主判案能力，真正成為一名 " 助理法官 "。
（阿里 AI 作為 " 助理法官 " 在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點上崗）實現(xiàn)這一能力的是人工智能的深度學習、遷移學習技術(shù)。阿里 AI 分析了上萬個交易糾紛類案件，學習了近千條交易領(lǐng)域的法律條款，針對每種案由，整理成計算機能理解的模型，同時，針對案件的每一個要素，阿里 AI 自動提供相關(guān)法條等判決依據(jù)，從而建立了一整套審判知識圖譜，深刻刻畫了交易人、交易行為與法律事實的關(guān)聯(lián)性，并且把這種關(guān)聯(lián)性融入到了 AI 中。當法官遇到類似案件時，阿里 AI 就能夠針對糾紛爭議點迅速開啟 " 大腦 " 進行分析和判斷，并向法官給出調(diào)解和判案建議。
在傳統(tǒng)訴訟流程中，法官判定一個交易糾紛案件的調(diào)解與審判方向，需要經(jīng)過讀案卷、查詢交易對話記錄、提煉爭議焦點、查找相關(guān)法律條款等步驟，大約需要 2 小時，而通過上述精準識別模型，阿里 AI 只需要 1 秒左右時間，就可得出調(diào)解與審判方向并給出建議。這將大大節(jié)省法官的重復勞動時間，從而大幅提高司法效率。
阿里 AI 這一研究成果目前主要應用在網(wǎng)絡(luò)交易糾紛類案件審判中。隨著中國網(wǎng)絡(luò)交易量的快速增長，網(wǎng)絡(luò)交易糾紛類案件每年也以驚人數(shù)量增長，2018 年，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審理的案件中網(wǎng)絡(luò)交易糾紛案由占到了總案件量 20% 的比例。這些糾紛案大部分為簡單糾紛，但需要耗費基層法院大量精力。杭州互聯(lián)網(wǎng)法院數(shù)據(jù)顯示，平均每位法官每年要審理案件高達 300 件。
目前，該技術(shù)已在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點應用。
【來源：機器之心】
AI 在垂直領(lǐng)域的智能化水平還很初級？這個觀感已經(jīng)過時了。阿里達摩院發(fā)布了一項新研究：AI 進化到助理法官水平，可一秒 " 判案 "。
阿里的這一研究成果發(fā)表在信息檢索領(lǐng)域的頂級學術(shù)會議 SIGIR 官網(wǎng)。SIGIR 組委會認為，阿里巴巴的這項技術(shù)是司法智能領(lǐng)域的一項開創(chuàng)性成果。
（阿里巴巴達摩院論文入選 SIGIR 2019 學術(shù)會議）2018 年 4 月，杭州西湖區(qū)人民法院出現(xiàn)了令人驚奇的一幕：在一次審判中，原告在家中，被告在 1200 多公里開外的律師事務所，靠智能法院在線面對面，現(xiàn)場的書記員也是個 " 機器人 "，整個庭審現(xiàn)場僅法官一人。這場獨特的 " 一個人的法庭 " 打開了社會對 " 智能司法 " 的想象空間，其背后正是阿里 AI 技術(shù)。
如果說 " 一個人的法庭 " 還屬于審判流程的數(shù)字化、在線化的 1.0 階段。那么，阿里的最新研究成果標志著智能司法 2.0 階段到來。AI 不再只是停留在完成庭審記錄和證據(jù)鏈條的數(shù)字化工作，而是進入到真實訴訟環(huán)節(jié)，開始具備自主判案能力，真正成為一名 " 助理法官 "。
（阿里 AI 作為 " 助理法官 " 在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點上崗）實現(xiàn)這一能力的是人工智能的深度學習、遷移學習技術(shù)。阿里 AI 分析了上萬個交易糾紛類案件，學習了近千條交易領(lǐng)域的法律條款，針對每種案由，整理成計算機能理解的模型，同時，針對案件的每一個要素，阿里 AI 自動提供相關(guān)法條等判決依據(jù)，從而建立了一整套審判知識圖譜，深刻刻畫了交易人、交易行為與法律事實的關(guān)聯(lián)性，并且把這種關(guān)聯(lián)性融入到了 AI 中。當法官遇到類似案件時，阿里 AI 就能夠針對糾紛爭議點迅速開啟 " 大腦 " 進行分析和判斷，并向法官給出調(diào)解和判案建議。
在傳統(tǒng)訴訟流程中，法官判定一個交易糾紛案件的調(diào)解與審判方向，需要經(jīng)過讀案卷、查詢交易對話記錄、提煉爭議焦點、查找相關(guān)法律條款等步驟，大約需要 2 小時，而通過上述精準識別模型，阿里 AI 只需要 1 秒左右時間，就可得出調(diào)解與審判方向并給出建議。這將大大節(jié)省法官的重復勞動時間，從而大幅提高司法效率。
阿里 AI 這一研究成果目前主要應用在網(wǎng)絡(luò)交易糾紛類案件審判中。隨著中國網(wǎng)絡(luò)交易量的快速增長，網(wǎng)絡(luò)交易糾紛類案件每年也以驚人數(shù)量增長，2018 年，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審理的案件中網(wǎng)絡(luò)交易糾紛案由占到了總案件量 20% 的比例。這些糾紛案大部分為簡單糾紛，但需要耗費基層法院大量精力。杭州互聯(lián)網(wǎng)法院數(shù)據(jù)顯示，平均每位法官每年要審理案件高達 300 件。
目前，該技術(shù)已在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點應用。
