在硅谷，我們看到 4 年前的微信公眾號，到底發(fā)生了什么？自媒體
說到底，這是在做人工智能，代表著科技界尋找下一個平臺的努力
6 月初，在舊金山的一場用戶體驗設(shè)計師聚會上，有個環(huán)節(jié)是分組用 10 分鐘時間頭腦風(fēng)暴出一個新應(yīng)用的設(shè)計。
我和四位設(shè)計師分到的方向是做一個“找健身房”應(yīng)用，當(dāng)中一位設(shè)計師堅持要把“聊天界面”放到應(yīng)用打開后的最醒目位置，讓用戶打字輸入自己的需求。
中國用戶應(yīng)該都很熟悉這樣的操作了，2012 年微信剛推出公眾號的時候就是這么做的。
其他三位設(shè)計師對此有分歧，但不是質(zhì)疑找健身房為什么要用聊天機器人，而是商量到底應(yīng)該把這功能放在什么位置。
當(dāng)我問，“你們是不是都覺得聊天機器人是未來的人機交互方式？”四個人給出了一致的回答：肯定是。
這幾位設(shè)計師在美國科技界不是異類。
在舊金山和周邊的灣區(qū)，每周都有好幾場和聊天機器人相關(guān)的線下活動。就在那場設(shè)計師聚會不久后，我參加了硅谷帕羅奧圖市的一個聊天機器人主題論壇。主持人是這么開場的：
“做個小調(diào)查。認(rèn)為聊天機器人 5 年內(nèi)會代替應(yīng)用的，請舉手。”
創(chuàng)業(yè)者 Ilya Gelfenbeyn 就是其中一個舉手的人。這位初創(chuàng)公司 API.ai 的 CEO ，正在做給開發(fā)者提供機器人接口的服務(wù)，讓人們迅速能做出不同功能的機器人。而他的樂觀預(yù)測，也跟最近業(yè)務(wù)猛增不無關(guān)系。
“最近兩個月開發(fā)者激增，現(xiàn)在已經(jīng)有 50 萬開發(fā)者用我們的服務(wù)做聊天機器人了。” Gelfenbeyn 告訴《好奇心日報》。
和微信在中國的情況差不多。今天美國大部分有人用的聊天機器人都在當(dāng)?shù)刈顭衢T的聊天工具 Facebook Messenger 上。
今年 4 月扎克伯格宣布開放 Facebook Messenger，允許開發(fā)者將自己的聊天機器人帶到這個全球已經(jīng)有超過 9 億用戶每月使用的聊天工具上。上月 Google 也選擇跟進(jìn)。
而此類創(chuàng)業(yè)公司的融資情況也越來越好。幫企業(yè)做客服和導(dǎo)購的，看看天氣和新聞……似乎所有功能和應(yīng)用，都能額外加一層聊天機器人的界面。
好像回到了 2011 年的微信
一切都很激動人心，除了產(chǎn)品……因為他們看起來有種微信公眾號的熟悉感。
比如這是 CNN 的新聞聊天機器人，每天它會發(fā)一些最新的新聞給你，你可以選擇閱讀原文或者只看一個縮減版。
和微信公號一樣，你也可以和它直接對話，詢問具體的新聞。
CNN 在 Facebook Messenger 的聊天機器人，大部分的操作都是讓你點按鈕選擇不同的新聞內(nèi)容。（截圖的中文是翻譯后 PS 上去的）
也不只是熟悉，稍微用一下你就發(fā)現(xiàn)這些聊天機器人初級得不比微信公眾號的能力強，例如這個個人助理 Jarvis：
用這個聊天機器人設(shè)定日程簡直是折磨。它沒法理解“一小時后”是什么時間，盡管知道我的時區(qū)時間。
Jarvis 理論上能夠給你設(shè)置提醒事項。只不過，它對你語言限制相當(dāng)?shù)拇螅幢隳阃耆凑账哪０鎭恚皇遣徽f具體時間，而說“一小時后”，它都聽不懂你在說什么。
其它機器人也都差不多。推薦餐館的需要你對著模版你語句全對的情況下才能推送準(zhǔn)確消息。
它們目前的水平大致上和微信公眾號里的關(guān)鍵字回復(fù)差不多。
2012 年 7 月開始，騰訊就上線了公眾號的功能，而當(dāng)時，不僅是發(fā)文章，利用關(guān)鍵字自動回復(fù)功能把自己的公眾號做成有很多關(guān)鍵字回復(fù)的“客服”或者“機器人”曾經(jīng)是很流行的事情。
而現(xiàn)在，騰訊已經(jīng)把企業(yè)客服需求做成了公眾號，而普通的媒體公眾號，主要又繞了一圈，還是起著推送文章的作用了。
而如果你覺得 Siri 不夠聰明的話，目前 Facebook Messenger 上的機器人連被罵“蠢”的資格都沒有。
但按照創(chuàng)業(yè)者們的熱情，結(jié)果應(yīng)該是：你像平常和人說話一樣在聊天應(yīng)用里打幾個字就能訂好早餐、改簽機票。
而要做到這些，第一步是理解用戶在說什么，這并不容易。
這背后是將人工智能融入一切的趨勢“如果 AlphaGo 得到世界冠軍的難度系數(shù)是 1，那么人工智能完全理解人類自然語言的難度系數(shù)就是 10。”
英特爾投資公司的投資總監(jiān) Sanjit Dang 這么對《好奇心日報》描述理想與現(xiàn)實的差距。
不過雖然差距巨大，Dang 代表的投資者依然對此很有熱情。他說：“聊天機器人早就有了，而我們現(xiàn)在看重的，是聊天機器人背后驅(qū)動的人工智能。”
脫離 Facebook 的限制，聊天機器人會更強大一些。
X.AI 就是其中一個被報道最多的初創(chuàng)公司，它活在郵件里。
你會需要接入本來的日程項目，以及一些常用的地點。在這之后，如果要在郵件里和別人約工作會議或者見面的時間地點，只要把郵件抄送給虛擬助手 Amy 就可以了，就像這樣：
這是 X.AI 的演示。在郵件抄送給虛擬助手 Amy 之后，它會自己給你的聊天對象發(fā)郵件，進(jìn)一步確定見面或者會議的時間，就像右圖。
除了 X.AI 之外，還有不少類似的垂直領(lǐng)域的個人助理也正在主打人工智能功能，例如智能健身教練Shae，還有正在幫人工智能助手做語義識別的初創(chuàng)公司 Maluuba。
今年上半年，人工智能類初創(chuàng)公司數(shù)量和 2011 年比，增長了 6 倍。光是今年第一季度，獲得融資的 AI 相關(guān)公司就有 143 家：
2011 到 2015 年每個季度 AI 公司公開的投資情況。藍(lán)色為投資金額（單位美元），橙色為投資數(shù)量
根據(jù) CB Insight 的投資數(shù)據(jù)，最近一個季度，人工智能初創(chuàng)公司拿的錢也越來越多了。按年來看的話，這個趨勢更明顯：
這是 2011 年到 2015 年，AI 類初創(chuàng)公司獲得融資數(shù)額的趨勢圖。
不管今天做得多爛，幫著創(chuàng)業(yè)公司試錯的工具已經(jīng)在這里了
創(chuàng)業(yè)公司的大量涌現(xiàn)和背后技術(shù)的成熟有關(guān)。
去年 11 月，Google 開源了機器學(xué)習(xí)算法工具 TensorFlow。
簡單來說，開發(fā)者只要利用這個工具，就可以使用 Google 機器學(xué)習(xí)的成果，比如看懂文字和圖片、聽懂用戶說什么。這樣創(chuàng)業(yè)者就不需要自己重新學(xué)習(xí)如何識別用戶說的話，可以專注于獲得這些信息之后做的事。
上線 7 個月，TensorFlow 在代碼托管平臺 GitHub 上被開發(fā)者收藏超過 2.5 萬次，成為最受歡迎機器學(xué)習(xí)項目。
在硅谷，TensorFlow 也被當(dāng)做最酷的產(chǎn)品，你不難碰到將 TensorFlow 貼紙貼在自己電腦上的創(chuàng)業(yè)者和工程師。
而在這個不缺科技活動的地方，TensorFlow 相關(guān)主題的線下活動也很難訂到位置，往往提前幾周就被預(yù)定一空。
不只是 Google，微軟也開源了自己的人工智能平臺，一度很火的看圖猜年齡就是這類平臺的應(yīng)用。
Bot Libre 是一個創(chuàng)辦三年的開源機器人平臺，它的創(chuàng)始人 James Sutherland 告訴我們，最近 3 個月使用他們產(chǎn)品來做機器人的開發(fā)者明顯增多。
而大部分都會用在企業(yè)自己的頁面，或者社交網(wǎng)站上，用來替代客服和咨詢的工作。
如果說 TensorFlow 是技術(shù)基礎(chǔ)，F(xiàn)acebook 4 月將 FB Messenger 開放給聊天機器人就是一個讓人工智能服務(wù)更快接觸到用戶的入口，讓這些服務(wù)有機會接觸到 9 億用戶。
人工智能是硅谷找尋的下一個未來
目前，聊天機器人看上去就像美國的微信公眾號，不是巧合。
本來只是一個即時聊天工具的微信，從 2012 年開始集成各種功能，成為了一個服務(wù)的超級入口。微信吸走了大多數(shù)中國用戶的手機使用時間，并在這個過程中幫助騰訊挑戰(zhàn)百度的數(shù)字廣告業(yè)務(wù)。
這些都引起了硅谷的關(guān)注。
在微信 2014 年失敗的國際化以后，大多數(shù)地區(qū)都對它失去了興趣。
圖片來自 Google Trends，這是 2012 年到 2016 年 6 月，微信海外版關(guān)鍵字“WeChat”的趨勢。在 2014 年海外擴(kuò)張出現(xiàn)了一波聲響之后，現(xiàn)在已經(jīng)很平靜了。
唯一的例外是美國：
這同樣是 2012 年到 2016 年，微信海外版“WeChat”在 Google 趨勢里面被搜索的量，很明顯，2015 年到 2016 年，WeChat 的關(guān)注度不降反升。
包括 Y Combinator 合伙人山姆·奧特爾曼、Snapchat 創(chuàng)始人伊萬·斯皮格等硅谷創(chuàng)業(yè)圈的重要人物，都曾公開談?wù)撐⑿诺哪Ｊ健?/p>
而另一個主要聊天工具，最早啟發(fā)了微信應(yīng)用的 Kik Messenger 創(chuàng)始人泰德·利維斯頓 （Ted Livingston）還曾經(jīng)很直接地表示，他要做“西方的微信”。
在美國扮演微信角色的公司是 Facebook，它手中的 WhatsApp 和 Facebook Messenger 覆蓋了十幾億用戶。去年它已經(jīng)在應(yīng)用內(nèi)集成了 Uber 打車服務(wù)。
允許聊天機器人入駐，是 Facebook 建立微信式平臺的一大步。
而中小開發(fā)者也在等著這樣的一步，因為今天再去從 0 開始做一個應(yīng)用，讓人下載實在太難了。
據(jù)推算，目前有近 6 億 iPhone 用戶。而它的商店能展示的應(yīng)用是有限的，有 200 萬個應(yīng)用爭搶著有限的空間。一個新應(yīng)用，尤其是創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的應(yīng)用，想被人注意到實在太難了。
相比之下，在 Facebook Messenger 這個有 9 億用戶的平臺，目前卻只有幾百個聊天機器人服務(wù)，它們被人發(fā)現(xiàn)的機會高很多。
問題是，“對話”真能成為下一個入口么？
今天美國最大的幾個科技公司都看到了對話式服務(wù)的價值。Facebook 和 Google 都在自己的聊天工具推出了聊天機器人平臺。亞馬遜自己做了對話式的機器人 Alex、微軟不但有小冰，還做了一個美國版本放在 Twitter 上。
就連對人工智能相對沒那么積極的蘋果，上周也宣布了一系列在 iOS 系統(tǒng)中融入人工智能的嘗試，并將 iMessage 服務(wù)開放給第三方服務(wù)。
現(xiàn)在剩下的疑問，恐怕就是“聊天”這事，究竟會不會變成未來的交互方式。
相對于屏幕上的按鈕，聊天實在太不可靠。它在很長一段時間都不可能做到 100% 準(zhǔn)確，而你按下屏幕上的按鈕就一定會得到明確的結(jié)果。
對于看新聞、叫車之類的常用服務(wù)，屏幕上的按鈕依然是最方便的。
在帕羅奧圖的聊天機器人論壇即將結(jié)束時，主持人又讓現(xiàn)場的人做了一次投票。
“我再問一次，認(rèn)為 5 年內(nèi)聊天機器人會取代應(yīng)用的，請舉手。”
沒幾個人舉手。
“認(rèn)為 5 年內(nèi)，大部分應(yīng)用都會植入人工智能功能的，請舉手。”
大部分人都舉起了手。
編者注：PC、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機……每個基礎(chǔ)技術(shù)的普及都伴隨著數(shù)年的高速增長。對于科技業(yè)，增長已經(jīng)持續(xù)了四十年。
現(xiàn)在這個增長可能會停一會兒：智能手機帶來的增長已經(jīng)放緩，而打車和外賣以后，我們已經(jīng)沒再看到類似社交網(wǎng)絡(luò)、電商這樣調(diào)動千億財富的突破。
接下來會是什么新技術(shù)為整個產(chǎn)業(yè)的增長鋪平道路？這技術(shù)又能不能及時到來？
這些問題將影響所有人，從蘋果、Google 這樣的巨頭，到風(fēng)險投資機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司，再到每一個科技產(chǎn)品的用戶——基本上是所有人。
過去四十年，為整個科技業(yè)的持續(xù)繁榮打下基礎(chǔ)的技術(shù)大部分來自硅谷。我們將在硅谷做一系列報道，從不同角度看這個變化。
【來源/好奇心日報】
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