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獨家對話華興資本喬英倫:如何在 AI 浪潮中找到融資機會

創投圈
2025
04/07
21:41
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一個少年與他的 13 年。

2012 年,中國創投江湖暗流涌動:微信用戶突破 2 億,4G 牌照即將發放,O2O 大戰在美團與大眾點評間初現端倪。

彼時,一位積極樂觀、滿腦子奇思妙想的意氣風發少年——喬英倫離開了校園,站在職業選擇的十字路口,金融、咨詢、地產、快銷……這些熱門行業在他面前鋪開了一條條不同的道路。

選擇市場營銷專業的初衷是,他認為通過營銷了解用戶需求、吸引消費者是一件無比有成就感的事。然而,他很快意識到,管理咨詢雖然看似全面,但本質上只是 " 出主意 ",能否真正落地并不由咨詢顧問決定。

于是,他將目光投向了金融行業。無論是買方還是賣方,金融行業都能讓他感受到一種直接的影響力和成就感。帶著這份信念,他毅然加入了華興資本。

這個決定,恰與被稱為 " 移動互聯網元年 " 的時代脈搏同頻共振。喬英倫從一名普通分析師起步,憑借對用戶需求的敏銳洞察與交易執行力,先后完成了豌豆莢、嗶哩嗶哩、貓眼、斗魚等多起重量級交易。8 年之后,他晉升為華興最年輕的董事總經理。

隨著產業升級的浪潮,他從消費、文娛、游戲社交等領域逐步邁向更具技術壁壘的領域:從 AI 領域的生數科技,到具身智能企業星海圖,他始終站在技術演進與商業實踐的交匯點。

" 華興很簡單,沒有復雜的人際,靠成績說話。" 從一名初出茅廬的分析師,一步步成長為業務合伙人,喬英倫書寫了一段 " 超越極限 " 的傳奇故事。這不僅是他個人奮斗的縮影,更是那個時代浪潮中無數追夢者的縮影。

近日,具身智能賽道的明星企業星海圖宣布完成新一輪超 3 億元人民幣融資。作為星海圖融資背后的推手,鈦媒體創投家與喬英倫展開了一場對話,探討投資人對 AI 及大模型創業的信心、交易挑戰以及未來機遇。

關于 AI、大模型行業

鈦媒體創投家:你如何看待 AI 行業的發展?

喬英倫:過去,AI 的使用方式是問一個問題,過一會兒系統給出一個答案,受限于模型的水平,答案看起來似是而非,讓人感覺說了等于沒說,導致用戶對 AI 缺乏信任,使用頻次難以提升。

然而,這次不同,用戶能夠看到 AI 的思考過程,并且發現思考過程是合理的,能夠在答案中找到邏輯投射,極大地贏得了用戶的信任,從而推動 AI 的使用量迅速增長。

對比當下的 AI 發展階段,類似移動互聯網的崛起的情況。互聯網時代啟動與全面繁榮,其背后的關鍵條件包括以下幾點:

1、智能手機的普及:不僅僅是 iPhone 和高端安卓機(如三星),還有大量中低端機型填充市場,促成了整體用戶基數的擴大。

2、用戶習慣的培養:人們逐漸適應了智能手機的各類操作,如圖片縮放、觸屏交互、陀螺儀定位、攝像頭使用等,這些成為了日常行為習慣。

3、3G 網絡的穩定性和普及度:當 3G 網絡達到穩定可用的水平,數據傳輸速度提升,網絡普及度提高,為移動互聯網提供了可靠的技術支撐。

4、通信資費的大幅下降:在國家主導下,3G 資費迅速降低,使得移動互聯網的使用成本大幅下降,從而促進了整體生態的繁榮。

鈦媒體創投家:未來半年到一年內會有黑馬產品殺出嗎?

喬英倫:這是一個未知數,取決于這幾個關鍵問題的解決。

第一,AI 的使用習慣是否已經被充分培養。至少 DeepSeek 這次的爆發,推動了 AI 在全民范圍內的較大規模普及,而在此之前,很多 AI 產品并未真正觸達到全民用戶。

第二,國產芯片的適配與容錯空間。隨著 AI 應用的增長,國產芯片的利用率上升,給廠商提供了更大的容錯空間,推動硬件技術的持續進步。

第三,算力成本的下降。目前來看,國家已經下定決心要降低算力成本,這一趨勢已經有所顯現。如果算力成本持續下降,那么 AI 生態的基礎架構將加速成型。

綜合來看,若這些外部條件逐步完善,我們可以期待 AI 生態在未來不斷繁榮,帶來持續性的技術突破和市場增長。

鈦媒體創投家:投資人現在對 AI 的投資意愿是否還像去年那樣強烈?

喬英倫:現在投資人的態度出現了一些有趣的分化。

對于已經投資了模型公司的投資人來說,他們的心態也各不相同。一些人認為行業已經向前邁出了一步,比如 DeepSeek 的出現確實推動了整個行業的發展,但大家仍然需要持續創新。

舉個例子,嚴俊杰(MiniMax 創始人)在一次專訪中提到,他們嘗試了各種產品優化和市場投放,但 ROI 并不高。然而,當他們將基礎模型能力從 6.57 提升到 7.0 時,用戶留存率一下子提高了三個百分點。這說明持續迭代模型能力仍然非常重要。

盡管如此,一些投資人可能會依舊堅定認為說沒有影響,但實際上是他們對于投資新的大模型公司的興趣大幅下降了。在我看來,這或許是一個比較危險的結論。

而且需要說明的是,有些公司雖然稱為模型公司,但它們已經有幾億美金的收入了,顯然不能簡單地歸類為純模型公司。

對于投資人來說,重點從來不是標簽化的 " 模型公司 " 是否吸引人,而是企業是否能做出新東西,增長空間和價值創造在哪里。

另一類投資人則普遍認為,有了一個足夠好的模型可以使用,極大地激活了生態的繁榮度。大家期待更多的應用公司能借助好的模型發揮出更好的效果,盡早實現規模化和更深入的價值創造。這也掃清了一些產品型創業者的障礙,大家看到了新的迭代機會。

此外,還有一些產業投資人的觀點,他們覺得國產芯片開始適配大模型是一個利好,國產推理芯片可能會迎來融資空間。不過,對于這一點,大家看法不一。

鈦媒體創投家:這些情緒有反饋到實際交易層面嗎?

喬英倫:或許有一些,但我們并不完全知道,因為市場信息并不完全透明。盡管市場預期很高,但大家更關注的是產品本身的價值和實際成果。

關于機遇

鈦媒體創投家:春節后,您與投資人交流時,他們提到市場信心有所回暖,這種回暖是否體現在交易上?

喬英倫:我覺得當前所謂的 " 熱鬧 " 更多是表面現象;市場是否回暖的定義需要更清晰,交易事件可能會是一個層面,但單筆交易金額是否上升同樣也需要考慮。

比如,在大模型公司的融資中,每個項目動輒兩三億美金,但這些資金其實是投資人東拼西湊來的,單筆五六千萬美金的投資在今天的市場上依然很少見。

換一個角度來看,許多投資人提到一些大廠高管或行業牛人即將創業,大家傾向于先投一輪,后面再看具體情況。這種 " 先投再說 " 的策略可能導致投資事件增多,但單筆金額未必增加。

再舉個例子,比如去年某機構投了 35 個應用項目,每個項目兩三百萬美金,總計約 1 億美金。今年春節后計劃投 20 個項目,每個項目 500 萬美金,總金額反而可能減少。這說明投資事件增多、但整體資金投入未必增加。

那么市場回暖的定義該更多體現在活躍度上?還是交易規模上?這是值得探討的。

鈦媒體創投家:您覺得交易金額和交易數量哪個更重要?

喬英倫:曾經的中國市場覆蓋了從天使輪到 A 輪,再到成長期和后期的完整投資生態,單筆交易金額從 3000 萬到 5000 萬,甚至高達 1 億或 3.5 億美元的項目都有。最終,這些項目大多都走向了西方資本市場。

但現在,情況已經發生了很大變化,我已經很久沒有見過單筆交易金額超過五千萬融資了,單筆兩三千萬的交易已經算是大額投資,這也直接反映了中后期基金的活躍度下降。

從這個角度看,交易數量和金額都很重要,作為中介,我們當然希望看到更多、更大的交易。

不過,這種分布的不均衡也暴露了市場的一些問題。比如,早年我在觀察東南亞市場的時候,發現那里的投資生態并不完善:只有早期機構和主權基金(如 GIC、馬來西亞基金等),而成長期的機構幾乎缺失。

某種程度上來說,這種不健康的分布顯然限制了市場的進一步發展。

鈦媒體創投家:當前 AI 熱潮是否已在交易層面帶動了某些活躍賽道?

喬英倫:目前,我尚未看到因 DeepSeek 而迅速崛起的全新賽道。

如果硬要說場景變化的話,除了效率和娛樂這兩大傳統領域,硬件相關場景正逐漸成為新的關注點,尤其是端側硬件,這可能是一個潛在的新場景,盡管它也可能與多模態等技術相關。

總體而言,我認為當前的創新邏輯主要體現在兩個方面:一是在現有場景中,憑借更強大的模型能力,提升運營數據和收入表現;二是基于更易用的模型,無論是直接利用模型本身,還是結合自身技術理解進行拓展,開發出滿足更多用戶需求的新功能,從而實現更廣泛的用戶覆蓋和更深入的價值創造。這兩種路徑都具有可行性。

鈦媒體創投家:您對國內大模型的終局有什么看法?

喬英倫:老實說,現在階段很難給出一個特別負責任的回答,但如果讓我拍腦袋放膽說的話,我覺得可能會是這樣:

像 DeepSeek 這樣的開源模型,可能最終只有一兩家能存活下來。由于競爭和戰略的原因,大廠大概率會堅持使用自己的模型,至于自研模型的實際使用效果如何,目前還很難說。

有云服務的大廠會持續發力,因為大模型和云服務的協同效應非常強,這幾乎是天然的結合點。

中型廠商會逐漸走向垂直化,在某些特定領域深耕,比如醫療、金融、教育等,通過 " 模型 + 產品 " 的方式找到自己的市場定位。

更小的廠商可能會更加碎片化,專注于一些非常細分的場景。至于這些小廠商的未來,我覺得現在還不好說。

鈦媒體創投家:您近期完成了星海圖的交易,對于具身智能領域有怎么樣的判斷?

喬英倫:首先,具身智能是通往通用人工智能的重要硬件載體和橋梁,是實現 AGI 愿景的關鍵一步;同樣,當 AGI 落地的節奏更快、面向更大的受眾群體的時候,對于具身智能在模型訓練、場景落地等方面會有所助益。

至于具身智能行業的發展,在當下,我個人不認為誰能夠準確的預測,因為整個這個行業依舊在很初期的階段,任何事情和變化都有可能發生,就像年初我們也沒有想到 DeepSeek 的出現一定程度改變了 AGI 發展格局一樣。

對于新興事物,我們當然是抱著開放的心態和眼光來看待的,但是其中推演和實踐的過程,一定是基于現有的理解和想象的。這里很大的問題就是,現有的思維模式和看法,并不一定能夠準確把握新興事物的發展規律,比如我曾預測的迭代周期。

但是如果以具身智能真正在日常場景里實現來說,我個人的看法,硬件、場景落地和穩定性是必定要跨過的重要關卡。至于什么時候、怎么樣實現,這很難說,一個大膽的猜測是,可能就會以一種意想不到的方式和功能實現了突破和普及,進而推動整個行業進入到下一個更加成熟、更多的機會去再次探索的階段。

關于交易

鈦媒體創投家:大模型交易怎么估值?

喬英倫:現在不可能再依靠發布一個 " 超級 Demo",就能輕易推高公司的估值。除非這個 Demo 完全超出大家的預期,堪稱無敵炸裂、令人瞠目結舌,否則,大家更看重的是實際表現——比如產品是否真正開始被用戶使用,用戶量、收入以及 API 調用量等更為關鍵的指標。

模型能力對于科技公司的重要性已經顯著下降,或者說,模型能力只占科技公司整體價值的一部分。

無論是視頻流編解碼,還是推薦算法,都十分關鍵。但衡量科技公司估值和競爭力的時候,關注更多的是用戶量、活躍度、使用時長、收入和利潤。

我們可以觀察到,只要用戶規模足夠大,別人很難迎頭趕上,這足以說明問題——換言之,歸根到底,市場的 " 量 " 一定程度上決定了先機。

此外,很多國產推理芯片在 DeepSeek 推出后,開始主動適應其架構。在此之前,AI 應用在用戶端的使用量并不大,導致許多算力中心資源未能充分利用,甚至出現閑置現象。而 DeepSeek 的推出,實際上打開了一個全新的應用通道,推理過程得以展示。

我有位產品經理朋友曾感慨,OpenAI 無意中打開了這個通道,盡管最初并非刻意為之,但這一 " 無意 " 之舉,卻預示著行業的突破和變革。

鈦媒體創投家:不同的大模型企業,在向買方推薦時,評判的標準是什么?

喬英倫:之前 AI 和科技只是眾多投資賽道之一,并沒有像今天這樣幾乎占據了市場的半壁江山,這是第一點。

第二點是大家對這個領域的研究和積累其實都不太一樣,所以很長一段時間,市場并沒有形成特別大的共識。在這種情況下,投資者對公司的偏好和標準也千差萬別。

有些人喜歡經驗豐富的團隊,認為 " 老法師 " 更可靠;有些人則認為這是移動互聯網時代做 App 的模式,年輕人有沖勁就可以;還有些人更看重技術實力、產品思維,或者技術的原創性和先導性。在不同的時間點,這些偏好和組合都會發生變化。

在這個過程中接觸過很多投資機構,他們在不同階段的表現也各有特點。比如,2023 年 3 到 5 月的時候,有些機構非常熱情,但最終一個都沒投,因為評估后發現自己的資金實力不足以支持大規模投資;相反,有的機構資金充足,投的多一些;有的資金有限,就在平衡到底是要 " 廣撒網 ",還是集中兵力到年底選一家邏輯更清晰的公司重點投資。不同機構的策略和判斷其實都不一樣。

鈦媒體創投家:這對交易的人來說是個不小的考驗。

喬英倫:交易更像是一門量體裁衣的手藝活。

鈦媒體創投家:現在找 AI 項目的時候的邏輯是什么?

喬英倫:我覺得可以分為兩大類:一類是已有成型業務和明確客戶場景,將 AI 技術嵌入后,迅速看到效果提升的項目。從去年的明星項目到如今正在洽談的案子,逐漸感受到市場對這類項目的熱情在不斷升溫。

不過,在去年下半年之前,這類項目存在一個爭議:它們究竟是傳統公司加上 AI 元素,還是已經轉型為新時代的 AI 公司。其背后是估值框架的問題:AI 的嵌入是在原有估值基礎上給予一定溢價,還是直接套用全新的 AI 公司估值體系,這個問題長期以來一直存在爭議,至今仍未完全解決,但現在大家逐漸意識到,不必過于糾結這些問題。

另一類項目則更加依賴 AI 技術本身。在評估這類項目時,我們更關注它們是否能夠創造 " 小閉環價值 "。

舉例來說就是,如果有兩家標的,一家公司解決龐大而廣泛的市場問題,另一家公司針對某一個細分市場解決問題,我們更傾向于后者,這種 " 小價值閉環 " 公司更符合我們的投資偏好。

鈦媒體創投家:關注 AI 的投資人主要是偏人民幣基金、美元基金,還是國資或市場化資金?

喬英倫:都有,無論背景如何,大家對今年 AI 應用項目的前景普遍持樂觀態度,希望在這一領域加強合作。

鈦媒體創投家:您曾經關注的消費賽道還看嗎?

喬英倫:消費賽道包含兩個方向:一是 TOC 的通用型消費,比如移動互聯網和交易平臺等;二是傳統的純消費領域。今年我們確實計劃在消費領域有所動作。

上周出差時,我不僅與 VC 投資人交流,還與早期從事消費領域的 PE 投資人進行了溝通。對比發現,PE 投資人對消費市場的態度并沒有明顯改善。PE 投資人的理由是從宏觀經濟數據到具體行業表現,數字都沒有好轉,也看不到明顯的改善跡象。

但我個人認為,消費領域的一些公司已經度過了 2021 和 2022 年的艱難時期,現在開始發力了。比如,港股上市的老鋪黃金、泡泡瑪特,以及最近上市的蜜雪冰城,都取得了不錯的成績。

回顧 2022 年,很多二級市場投資人對 IPO 項目完全不感興趣,高倉位的基金經理也對 IPO 項目敬而遠之。但到了 2023 年,情況略有好轉,2024 年發行的項目雖然倍數較低,但數量有所增加。

最近,市場似乎出現了一些回暖跡象。個人認為,消費是一個永恒的主題,優秀的企業總能找到自己的出路。

來源:鈦媒體

THE END
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